#Statistik
Im Jahre 1971 veröffentlichten die Psychologen Amos Tversky und Daniel Kahnemann ein Paper mit dem Titel Belief in the law of small numbers, in dem die Nobelpreisträger aufzeigen, dass viele Studien durch kleine Stichproben keinen großen Aussagewert besitzen. Obwohl das Paper fast 46 Jahre her ist, stellt sich seine Aktualität immer noch als hoch heraus.
Vergangenes Jahr veröffentlichten Michèle B. Nuijten et al. eine wissenschaftliche Analyse mit dem Namen “The prevalence of statistical reporting errors in psychology (1985–2013)". Sie zeigten mithilfe des in R geschriebenen Programmes “statcheck” auf, dass in jedem 2. Paper über Psychologie mindestens ein falsch berechneter p-Wert zu finden ist. Meiner Meinung nach stellt dies eine Krise der Psychologie dar, weil viele experimentelle Befunde in Folgeversuchen nicht repliziert werden können.
Dieses Problem wurde nun auch in Teilen bei Kahnemanns Bestseller “Thinking, Fast and Slow” gefunden. Mehrere Studien, auf die er sich bezog, scheinen wissenschaftlich gesehen kaum oder schwer reproduzierbar sein. Kahnemann äußerte sich nun im Internet und schrieb “What the blog gets absolutely right is that I placed too much faith in underpowered studies.” Des Weiteren pointiert er: “The argument is inescapable: Studies that are underpowered for the detection of plausible effects must occasionally return non-significant results even when the research hypothesis is true – the absence of these results is evidence that something is amiss in the published record.”
Für mich ein Beweis, dass er ein guter Wissenschaftler ist, der auch bereit ist, Ergebnisse seiner Arbeit zu überdenken resp. sogar zurückzuziehen.